Môn AI for Marketer tại lớp S2.2512M được xây dựng như một môi trường thực hành chuyên sâu, nơi sinh viên không chỉ học cách sử dụng công nghệ mà còn nắm được tư duy, quy trình và phương pháp vận hành AI để nâng cao chất lượng ra quyết định trong hoạt động marketing. Hai buổi học đầu giới thiệu những nội dung nền tảng gồm các khung xây dựng prompt như R T F và P A I N, mười nguyên tắc giao việc cho AI cùng quy trình ứng dụng AI trong nghiên cứu khách hàng và phân tích đối thủ.
Trong bối cảnh AI trở thành xu hướng trọng tâm của ngành marketing, năng lực hiểu và ứng dụng AI đúng cách đóng vai trò quyết định. AI giúp marketer rút ngắn thời gian nghiên cứu thị trường, hiểu rõ hành vi người tiêu dùng, khai thác insight có giá trị và đánh giá thông điệp của đối thủ một cách toàn diện hơn. Tuy nhiên, AI chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi người sử dụng có tư duy đúng và biết cách chuyển đổi dữ liệu thành kết luận chiến lược.
Thay vì dừng lại ở mức giới thiệu công cụ, môn AI for Marketer hướng sinh viên đến việc thực hành với dữ liệu thực. Ngay sau buổi đầu tiên, mỗi nhóm được yêu cầu lựa chọn một thương hiệu có thật, sử dụng AI để phân tích khách hàng, đối thủ và bối cảnh thị trường, sau đó tổng hợp dữ liệu nhằm tìm ra định hướng nội dung phù hợp. Bài tập này giúp sinh viên biến kết quả từ AI thành cơ sở lập luận, đồng thời hiểu rõ cách AI hỗ trợ chứ không thay thế tư duy của người làm marketing.
Các nhóm không làm việc với tình huống giả định. Toàn bộ quá trình đều dựa trên dữ liệu của thương hiệu thật. Sinh viên phải chủ động thu thập thông tin, đánh giá độ tin cậy, đặt ra câu hỏi phản biện và rút ra insight với sự trợ giúp của AI. Trong lúc thực hành, các bạn được hướng dẫn cách linh hoạt vận dụng nhiều khung xây dựng prompt, cách đánh giá mức độ chính xác của dữ liệu và cách phối hợp nhiều mô hình AI để tạo ra kết quả ổn định và đáng tin cậy.
Sau khi hoàn thiện bước phân tích khách hàng, các nhóm tiếp tục sử dụng AI để tìm hiểu đối thủ cạnh tranh. AI giúp nhận diện thông điệp cốt lõi mà đối thủ đang duy trì, từ đó hỗ trợ sinh viên xác định chiến lược nội dung, điểm mạnh, điểm hạn chế và định vị thương hiệu của đối thủ. Bài tập này giúp các bạn hiểu rõ một nguyên tắc quan trọng của nghề marketing: không thể tạo ra insight nếu thiếu dữ liệu, và cũng không thể phát triển nội dung phù hợp nếu không nhìn thấy khoảng trống của thị trường.
Việc đưa AI vào môn học mang lại nhiều lợi ích thiết thực. AI hỗ trợ quá trình tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, giúp sinh viên có góc nhìn toàn diện hơn về thị trường. Công cụ này cũng mở rộng tư duy chiến lược thông qua việc gợi ý các hướng tiếp cận mới, cho phép sinh viên đánh giá vấn đề dưới nhiều góc độ khác nhau. Khi làm việc với dữ liệu thực, sinh viên rút ngắn khoảng cách giữa học thuật và thực tiễn, đồng thời phát triển khả năng sáng tạo thông qua việc xây dựng thông điệp và ý tưởng nội dung dựa trên insight.
Tuy nhiên, sử dụng AI hiệu quả đòi hỏi sự tỉnh táo và kỷ luật. Trong môn học, sinh viên được nhấn mạnh bốn nguyên tắc quan trọng. Người giao việc phải có tư duy rõ ràng thì AI mới tạo ra kết quả chất lượng. Dữ liệu từ AI luôn cần được kiểm chứng bằng nhiều công cụ khác nhau để tránh sai lệch. AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ và không thể thay thế khả năng tổng hợp cùng phán đoán của marketer. Cuối cùng, việc sử dụng AI phải tuân thủ các yêu cầu về đạo đức, bản quyền và bảo mật thông tin.
Khi tư duy đúng, AI trở thành cộng sự đáng tin cậy. Mục tiêu của môn AI for Marketer không phải chỉ giúp sinh viên biết sử dụng công cụ mà là biết vận hành đúng, ứng dụng đúng và kiểm soát đúng, từ đó nâng cao hiệu suất công việc và phát triển tư duy phân tích chuyên sâu. Các sản phẩm học tập ứng dụng AI của lớp S2.2512M sẽ tiếp tục được giới thiệu trong bài viết tiếp theo.
Để tìm hiểu sâu hơn về chương trình Digital Marketing cùng công nghệ AI tại FPT Skillking và bắt đầu hành trình trở thành marketer thế hệ mới, bạn có thể truy cập ngay trang thông tin tuyển sinh của FPT Skillking.
Đỗ Thanh Hiền – Giảng viên FPT Skillking
